该科研成果7日在国际学术期刊《科学》(Science)发表。电子科技大学为第一完成单位，电子科技大学光电科学与工程学院教授刘富才为共同通讯作者。
据了解，近年来大数据、人工智能等新兴技术的飞速发展，使得人们对算力的需求激增。传统芯片存储单元与计算单元的分离，从根本上限制了芯片计算速度和能效的进一步提升。构筑存算一体架构的类脑智能芯片被认为是应对当前问题的有效解决途径。
铁电材料被认为是实现类脑智能器件和存算一体架构的理想材料体系。然而铁电材料在经历反复极化切换后，极化只能实现部分翻转，导致铁电材料失效，即铁电疲劳。虽然这一问题早在1953年就已被研究者发现，但至今未得到有效解决。
针对这一问题，刘富才教授研究团队发现新型的滑移铁电体具有天然的耐疲劳特性。这是因为滑移铁电机制与传统铁电材料的离子位移机制有明显的不同，在电场的作用下，范德华层状材料的层与层之间会产生整体滑移，同时层间发生电荷转移，进而实现面外极化翻转。
器件表征结果显示，滑移铁电器件在经历高达百万次的疲劳测试后，器件的转移特性曲线、动态 及静态电学输运曲线几乎不发生变化。这一结果充分证明滑移铁电器件优异的抗疲劳特征
不过，胡鑫宇的家人表示，难以接受胡鑫宇系厌学出走的推断。李先生表示，胡鑫宇没有网瘾，没有谈恋爱，也没有精神病史。对于警方1月7日发布的通报，李先生再次表示，难以认可“疑似厌学离校出走”一说。“家属就是想看到证据，也好消除心中疑惑。”李先生说。
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<strong>7.浙江某中西医结合门诊部根据有关国家机关意见被撤销登记</strong>
据江西省、市、县公安机关联合工作专班1月通报，经调查，胡某宇就读致远中学后，多科测试成绩在班级排名中下，本人曾向老师、同学表示学习吃力、压力大，注意力难以集中，存在睡眠问题、休息不好，想回家。胡某宇曾多次在书本、笔记本上写下失眠、失落、想回家等文字内容。2022年9月27日，胡某宇曾与母亲三次通话共43分钟，哭诉不想读书、想回家。国庆节前，同学聊天时曾谈论可以从睢园围墙一角翻越出校等内容。国庆节期间，其母亲和哥哥专程从外地赶回予以安抚。10月11日地理测试成绩公布排名全班末位。10月12日、13日，胡某宇曾多次到宿舍楼三楼阳台观望睢园及校外树林山岗方向，并邀请同学去睢园。10月14日，胡某宇上课时总是低着头，看着课本发呆。
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