日立集团研发部高管小池麻子:未来能源转型有两个可能的方向

来源: 新京报
2024-06-26 06:56:39

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  每经记者 文巧    每经编辑 兰素英    

  6月25日,世界经济论坛第十五届领军者年会(又称“夏季达沃斯论坛”)首日,日立集团研发部技术战略办公室总经理小池麻子(Asako Koike)接受了《每日经济新闻》记者的采访,分享了她对于当前AI应用和风险的见解。

  能源转型或有两个方向

  随着AI的强势崛起,各行各业也在经历不小的变化,向着更 高效、更智能的方向发展。小池麻子就以能源转型为例对记者进

  随着全球气候变化的加剧和化石燃料资源的日益枯竭,传统的能源生产和消费模式已无法满足可持续发展的需求,能源转型势在必行。“我认为,未来能源转型将有两个可能的方向,而AI将发挥非常重要的角色。”小池麻子说道:“一个方向是通过使用生物技术来推动能源转型,另一个方向就是利用AI来平衡(电力的)供需关系。”

  记者注意到,在能源这个议题上,AI也越来越多地受到关注。据市场研究报告平台market.us的数据,预计到2033年,全球能源领域的AI市场规模将从2023年的37亿美元增至约514亿美元,在2024年至2033年的预测期内,复合年增长率将达到30.1%。

  AI应用带来数据隐私风险

  当问及日立集团当前在其他AI方面的探索时,小池麻子告诉《每日经济新闻》记者,“总体而言,我们公司目前正在推进一些项目,不仅在医疗保健领域发力,还有利用AI支持工业行业的项目。”

  “除了公司自身的AI项目外,通过整合各公司内部的知识,我们能够为客户提供基于数据的支持和建议,从而帮助他们启动新的AI项目,并进一步支持其他领域的发展。”她告诉记者。

  尽管ChatGPT等一众生成式AI产品预期将把企业员工从繁琐的、重复性的任务中解放出来,然而,从企业安全的角度来看,生成式AI产品有可能引入新的风险,对企业来说亦是一把双刃剑。而有关AI数据安全的问题一直备受争议,但未能有定论。

  以OpenAI为例,其隐私政策显示,用户在使用ChatGPT时输入的内容将被用于训练其AI算法模型。去年,亚马逊、微软等多家科技巨头还曾提醒员工,不要向ChatGPT分享敏感数据。

  实际上,在日立集团的AI应用中,也出现了类似的挑战。“新技术的应用确实是一个非常复杂的问题,有些问题很棘手。”小池麻子告诉记者,“其中一个重要问题是有关隐私的风险。举例来说,我们需要从消费者和供应方获取数据,当涉及到每个消费者的详细服务数据时,我们就需要解决相关的隐私风险问题。”

责任编辑:何松琳

  胡麒牧认为,从行业运行周期来看,2023年国内制造业将迎来设备更新大年,因此制造业投资有望出现明显增长。上市公司一方面可以通过高质量的设备供应和服务助力制造业高质量发展,另一方面可以充分利用国家关于设备更新相关政策红利,完成自身的产能升级。

  王有鑫指出,汇率上涨得益于交易面的支撑。年底前后,出于流动性需要,企业结汇有所增加。境外机构对中国经济加快复苏的预期强化,纷纷看多人民币资产,跨境资本流入也在增加。

  根据现行的国际汽联规定,F1单季最多可接受13支车队报名参赛,但F1的参赛队数近年来呈现减少的趋势,目前的规模只能维持在10队以内。

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