来源：中国经济网
近日，华为在2024年全球数据存储教授论坛上，宣布了2024年奥林帕斯难题悬红。
华为悬红200万全球求解难题
今年的奥林帕斯难题包括两个方向：一是每比特极致性价比的存储技术，二是面向AI时代的新型数据底座。
奥林帕斯难题百万悬红设立两个奥林帕斯奖，每个难题方向各一个，如果某个难题方向大奖空缺，增设1-2个奥林帕斯先锋奖。奥林帕斯奖奖金为100万元人民币/个，奥林帕斯先锋奖奖金50万元人民币/个，旨在吸引全球顶尖科研人才共同探索数据存储领域的前沿技术。
据了解，自2019年起，华为每年发布奥林帕斯难题百万悬红，旨在牵引全球数据存储领域基础理论研究方向，突破关键技术难题，加速科研成果产业化，实现产学研合作共赢。目前，“奥林帕斯悬红”已发布四期，共吸引来自全球49所高校的240多名学者积极参与。
去年，苏黎世联邦理工学院Torsten Hoefler教授团队以及上海交通大学过敏意教授团队荣获2023年奥林帕斯奖。来自新加坡国立大学尤洋教授团队、韩国科学技术院John Kim教授团队、北京大学杨仝老师团队、中国科学院计算技术研究所王颖老师团队获得2023年奥林帕斯先锋奖。
华为数据存储产品线总裁周跃峰表示，具备极致性能、数据韧性、全新数据范式、高扩展性、绿色节能、数据编织能力的数据存储是AI时代存储演进的必由之路，需要各界的共同参与。
2023年我国数据生产总量达32.85 ZB
近日发布的《全国数据资源调查报告（2023年）》显示，2023年，全国数据生产总量达32.85ZB（泽字节），同比增长22.44%。
在数据存储方面，2023年我国累计数据存储总量为1.73ZB（泽字节），存储空间利用率为59%，其中政府和行业重点企业存储空间利用率均为70%左右。在上述存储数据中，数据云存储占比超过40%。
在算力方面，至2023年底，全国2200多个算力中心的算力规模同比增长约为30%。大模型训练算力需求高涨，科学、政务、金融、工业等行业算力需求增加。
报告还指出，我国数据资源管理和利用整体处于起步阶段，目前还存在数据有效供给不足、算力还需适度超前布局、数据多元流通模式待完善、数据价值有待进一步释放等挑战。
责任编辑：王旭
人数有差别，这头和这边，更有差别，看到西方社交媒体上，有一些网友就这样点评：普京在“远地点”会见了马克龙，在“近地点”会见了王毅。
谢钟当时表示，鉴于两只大熊猫已进入老年期，“丫丫”目前患皮肤病的情况也不适宜继续展出，中国动物园协会已与美方积极协商，尽早接回两只大熊猫。国内媒体22日援引知情人士的消息称，目前中国动物园协会已派遣专家前往美国，主要目的是协商“丫丫”回国的相关事宜。该人士还表示，如果4月7日合同到期前，能把“丫丫”回国的所有手续办理完成，按时回国，甚至是提前回国都是有可能的。
据中国网，2月23日，国务院联防联控机制就巩固疫情防控重大成果有关情况举行发布会。会上，国家卫生健康委疫情应对处置工作领导小组专家组组长梁万年表示，大流行这个概念是反映一个疾病流行强度的指标，从公共卫生的角度看，一个疾病疫情的流行强度可以分成四个类别，一类是散发，也就是说这个疾病、这个疫情在人群当中处于散发的状态，也就是常态化的状态健康。第二个是暴发，在局部的地区或者是单位，或者在某些特定的人群，短时间内出现大量的病例，我们叫暴发。还有一个强度指标是流行，也就是这个疫情的播散范围很广泛，实现了跨市、跨省的播散。最强的强度是大流行，出现了跨国、跨洲的传播。2020年3月，世界卫生组织宣布这种疫情态势的是大流行。同时，2021年1月底宣布这种疾病的疫情已经构成了国际关注的突发公共卫生事件，迄今仍然是国际关注的突发公共卫生事件，从全球的角度来看大流行的状态还存在，疾病的危害也是依然存在着。但是我们国家可以说整个的新冠病毒疫情防控，我们取得了重大的决定性胜利，也是作为一个人口大国，成功走出大流行，我们创造了一个典范。
随着国内各家船厂订单增多，“提高生产效率”成了不得不解决的现实问题。当时中国占据劳动力成本优势，但劳动效率低、造船周期长，仅为日本劳动成产率的1/23。
尽管美国CNN新闻声称他们正就德尔托罗的言论要求中国外交部置评，但这种蠢话实在不值一驳。如果“使用奴隶可以增加军事优势”这种逻辑真的成立，那在美国还广泛压迫黑人奴隶的1812年，美国也不会被英国驻加拿大殖民者一路打到首都，连白宫也被人一把火烧了。
这也容易大幅提前工人的“退休时间”。在招聘市场，“4050人员”是就业困难户，即女性40岁以上，男性50岁以上，自身就业条件较差、技能单一，许多工厂避之不及。
林威宇
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