港股概念追踪 | 百度(09888)、特斯拉(TSLA.US)强强联手!智驾将迎发展新窗口(附概念股)

来源: 封面新闻
2024-05-16 08:20:14

4月28日,特斯拉CEO马斯克来到中国,其后特斯拉官方微博先后两次发声,提到了加速自动驾驶技术落地。4月29日,有消息人士表示,特斯拉将使用百度地图提供的高级辅助驾驶地图(高辅地图),用于中国版FSD(Full-Self Driving,全自动驾驶)。

在2024 年一季度财报电话会议上,马斯克确认特斯拉将在今年8月发布Robotaxi产品,或命名为 "Cybercab",并称公司正在研发的一款自动驾驶出租车Robotaxi希望能在2024年实现量产,这将是特斯拉未来增长的“巨大推动力”。

与此同时,正在冲刺港股IPO的两大出行平台——如祺出行和曹操出行,不约而同将自动驾驶和Robotaxi作为招股书的重要内容。在曹操出行看来,从长远看,预期自动驾驶将推动中国共享出行市场的结构化转型,自动驾驶的进步可令合规车辆的供应增加,而且能够为降低成本创造巨大空间。

而如祺出行已经实现了 Robotaxi 与有人驾驶网约车混合派单模式,服务分别在 2022 年和 2024 年初于广州南沙、深圳上线,预测在 2026 年左右实现 Robotaxi 的商业化,2030 年前进入成熟的商业化阶段。

目前,国内的 Robotaxi 竞争格局仍在不断变化中。华福证券研报表示,Robotaxi 产业发展需要各方共同推动。整车厂、自动驾驶技术公司、出行服务运营商展开的 " 金三角 " 合作模式为当前主流。

伴随自动驾驶新技术的推进,国内多座城市密集发布对智能网联汽车产业的支持措施。据不完全统计,目前已有北京、上海、广州、深圳、杭州等51个城市出台自动驾驶试点示范政策,不断加速拓展应用场景。

业内专家表示,随着政府和企业的共同努力,无人出租车等智能网联汽车产业链有望获得新的突破。另据Counterpoint Research最新报告预计,到2026年中国上路达到Level 3的汽车数量将达到100万辆,到2028年出货量份额将达到10%。

开源证券研报指出,自动驾驶需求确定性高,商业模式构建进行时。预计未来随着用户建立自动驾驶使用习惯、用户规模扩大,高阶自动驾驶的软件收费或将逐步提高,届时车企有望靠“卖自动驾驶软件”实现盈利。

安信证券此前研报称,在特斯拉和华为等头部车企引领下,汽车智能化加速发展。当下时点,自动驾驶仍处 在向前快速迭代的过程中,伴随L3法规的逐步放开和算法的持续升级,自动驾驶功能或成为消费者购车的新需求。未来智能驾驶功能或成为整车销量胜负手,同时智能驾驶相关零部件企业有望凭借技术优势和产品迭代获得更大成长机会。

相关概念股:

百度集团-SW(09888):5月15日,百度自动驾驶技术部总经理徐宝强表示,对于特斯拉将推出的Robotaxi(共享出租车),百度将根据特斯拉方面的具体应用模式和进入中国市场的节奏等,考虑可能的合作机会。

耐世特(01316):公司连同其附属公司(统称集团)主要从事为汽车制造商及其他汽车相关公司设计及制造转向及动力传动系统、先进驾驶辅助系统(ADAS)及自动驾驶(AD)以及零部件业务。

浙江世宝(01057):浙江世宝产品包括转向管柱、DP-EPS、R-EPS、智能转向系统、线控转向系统等产品。

  目前,全国中小学(含教学点)互联网接入率达到100%,99.9%的学校出口带宽达到100M以上,超过四分之三的学校实现无线网络覆盖,99.5%的学校拥有多媒体教室。数字化教学条件的不断改善,有效助力了城乡教育的均衡发展。

  自2020年以来,消费者在装修中更加关注居住环境的健康环保方面。瞿涛在预见2023年消费者对家装需求的趋势中,着重提到了人们居住观念的变化。他认为,除了时代与地域的不同,居住环境不单单指装修的不同风格和空间的多功能化,人们更倾向于精神层面需求及健康环保观念,所以要让设计回归生活本质,为他们提供健康的、个性化的生活方式。

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  “此次央行将消费金融公司、理财公司和金融资产投资公司等三类银行业非存款类金融机构纳入金融统计范围,对消费金融公司自身数据治理提出了更高的要求,并会推动机构数据治理能力迈上新台阶。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林表示,从机构角度来看,未来消费金融公司数据治理方面将更加透明。

  央视网消息(新闻联播):节后开工以来,全国各地各行业铆足干劲。工厂、写字楼、地铁,在一个个生产生活场景里,大数据观察到当下奋进的中国节奏持续加快,活力不断释放。

  詹虎和李然在介绍CSST超强“巡天观测”能力的同时,强调其精细观测能力也很强。该望远镜配备的太赫兹模块、多通道成像仪、积分视场光谱仪和系外行星成像星冕仪都是精测模块,它们将依托各自特点开展系外行星探测、星系核心区域空间可分辨光谱观测,近邻星系中性碳研究,宇宙超级深场观测等众多特色科学观测。

倪武盛

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