清华天眸芯片重大突破,再登《自然》封面,半导体ETF、芯片ETF涨超2%

来源: 能源网
2024-05-30 15:00:26

资金追捧半导体股,A股市场半导体股集体大涨。

截至14:00,西藏东财基金芯片ETF基金、国联安基金半导体ETF、华安基金科创芯片ETF基金、易方达基金半导体芯片ETF、国泰基金芯片ETF、南方基金科创芯片ETF南方、富国基金、芯片龙头ETF、华夏基金芯片ETF、鹏华基金半导体ETF、汇添富基金芯片50ETF、广发基金芯片ETF龙头、嘉实基金科创芯片ETF、天弘基金芯片产业ETF、景顺长城基金芯片50ETF、工银瑞信基金半导体龙头ETF涨超2%。

西藏东财基金芯片ETF基金、国联安基金半导体ETF、易方达基金半导体芯片ETF、华安基金科创芯片ETF基金、国泰基金芯片ETF、南方基金科创芯片ETF南方、富国基金芯片龙头ETF、汇添富基金芯片50ETF、嘉实基金科创芯片ETF、招商基金半导体设备ETF本周涨超5%。

目前市场上半导体、芯片相关主题ETF有24至,分别跟踪半导体材料设备、国证芯片、科创芯片、芯片产业、中韩半导体、中华半导体芯片、中证半导、中证全指半导体指数。

从资金流向看,年初至今华泰柏瑞基金中韩半导体ETF、天弘基金芯片产ETF、西藏东财基金芯片ETF基金吸金超1亿。国泰基金芯片ETF资金净流出超26亿,国联安基金半导体ETF资金净流出超15亿,嘉实基金科创芯ETF资金净流出超8亿。

半导体板块上涨,消息面上,清华天眸芯片重大突破,再登《自然》封面。

据新华社,清华大学类脑计算研究中心团队近日研制出了世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”,相关成果5月30日作为封面文章,发表于国际学术期刊《自然》。论文通讯作者、清华大学精密仪器系教授施路平介绍,在开放世界中,智能系统不仅要应对庞大的数据量,还需要应对如驾驶场景中的突发危险、隧道口的剧烈光线变化和夜间强闪光干扰等极端事件。而传统视觉感知芯片面对此类场景往往出现失真、失效或高延迟,限制系统的稳定性和安全性。为更好应对上述问题,清华大学类脑计算研究中心团队聚焦类脑视觉感知芯片技术,提出了一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式。

2022年我国AI芯片市场规模达到了850亿元,根据中商产业研究院预测,2024年中国AI芯片市场规模将增长至2302亿元。

东吴证券表示,考虑到目前先进制程产业链和配套的设备材料等环节存在“卡脖子”问题,预计对于先进制程方面的产业链方向的投资有望持续加大,我们预计重点投资国产AI芯片领域,为AI芯片产业带来更加广阔的 发展前景。半导体行业处于历史较低水平,大基金三期预计带动半导体产业增长,半导体行业是典型的周期行业,从全球范围来看,半导体行业从2022年下半年已经进入了周期性的下行阶段,逐渐转向低景气周期。大基金三期预计将带动半导体行业增长,伴随国产替代的持续推进,国内相关半导体设备和材料厂商有望长期收益,建议持续关注半导体行业。

开源证券研报指出,2024年有望成为全球半导体市场周期拐点之年。半导体行业兼具周期与成长属性,从周期角度看,全球半导体月度销售额同比增速在2021Q4见顶回落,下行周期开启。2023年11月是继2022年8月以来连续15个月同比增速为负后的首次转正,至2024年3月全球半导体销售额已实现连续5个月份同比增速为正,标志着行业景气度有望触底回升。台积电认为当前智能手机、PC以及传统服务器市场仍处于缓慢复苏中但AI相关需求非常强,指引2024年全球半导体市场将经历温和复苏。ASML同样认为2024年将成为半导体市场复苏之年,同时指引2025年行业将会迎来更强劲的需求增长。

  <a target='_blank' href='/' >中新网</a>杭州2月10日电(张煜欢)近年来,中国新能源汽车增长速度明显加快,以新能源汽车为主体的智能网联汽车正快速进入到人们的生活出行,中国多地亦紧抓风口发布相关产业政策。

  2月初的一个周末,临近傍晚时分,柬埔寨金港高速公路西哈努克港(以下简称“西港”)收费站照常迎来了收费员换班。收费班班长斯威武提趁汽车停靠间隙,一个箭步跨上收费亭侧面台阶,等待与亭内同事交班。

  体育培训行业快速扩容的同时,也出现了入行门槛低、机构良莠不齐、企业盲目扩张等现象。面对前景广阔的市场和供需两端的新变化,专家建议,应进一步完善顶层设计,通过制定行业标准、加强监管力度等手段,引导体育培训行业规范、健康发展。

  在《中国科学传播报告(2022)》座谈会上,与会专家学者表示,目前中国科学传播的内容丰富、形式多样,深受公众喜爱,其主要特点表现在媒体融合角逐科学传播市场,中国各类媒体开始适应变化中的社会,在科学传播方面开始顺应变化,创新科学传播方式、方法,持续发力,角逐科学传播市场。

  蒋敏的12名徒弟,第一次以分析员的身份参加春运,身为老师的她内心十分紧张,担心徒弟的作业质量。每当徒弟有需要的时候,她总在第一时间赶到现场指导。

  很多专家认为,土耳其南部靠近叙利亚边境的这场大地震造成如此高的死亡人数,很大程度上是数千座建筑物结构不完整造成的。

邱伟婷

声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。
用户反馈 合作

Copyright © 2023 Sohu All Rights Reserved

搜狐公司 版权所有