技术大爆发!这个产业,规模将突破200亿元

来源: 中国长安网
2024-06-02 09:14:41

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  来源:央视财经

  过去 十多年来,人形机器人不断摸索、逐渐“进化”,这才走到了从实验室到商业化转化的关键阶段,一路走来,耐心资本付出了怎样长情的陪伴,如何帮助企业成长?

  未来已来 耐心资本助人形机器人加速“进化”

  新能源车厂的生产线迎来了一位新员工,它是一名机器人,名叫Walker S,可以完成汽车装配、质检等枯燥繁琐的工作。除了进厂打工,它还能走进你的生活当中。

  与AI大模型深度融合后,人形机器人已经可以做到从接收语音指令到进行简单的逻辑推理,“智商”有了显著提升。人形机器人一路“进化”的背后,离不开企业大量的研发投入。

  广东深圳某人形机器人企业首席品牌官 谭旻:创始人周剑其实是把所有的房子、车子都卖了,还不能支撑我们在最初的关键零部件、伺服舵机上面研发的持续性投入,最后遇到我们的天使投资人夏佐全先生。

  记者见到投资人夏佐全时,他正好在北京出差,会见几家被投企业的创始人,当谈到十几年前投资人形机器人的场景时,他仍记忆犹新。

  正轩投资董事长 夏佐全:当时我遇到这个项目的时候很兴奋,现在回过头来看为什么兴奋,实际上是基于我做工业和做企业的感觉,人工智能机器人的技术进入我们生活成为一种可能。

  正轩投资董事长 夏佐全:因为做企业的经历,我们知道企业做起来非常艰难,九死一生。只要我们领投的项目,我们和创业团队没有任何回购、对赌,不做任何约束,甚至上市的要求都不做。把企业做好,把企业功底打深,最终上市只是一个过程。

  对于夏佐全而言,资本耐下心来是帮助企业发展的第一步,帮企业解决实际问题,渡过各种难关,是让企业迈入正轨的第二步。在投资这家人形机器人企业最开始的时候,企业其实并没有明确的商业化路径,夏佐全和创始人一起经历了多次尝试、失败、调整的过程,多年后,才逐渐将小型陪伴人形机器人商业落地的方案摸索出来。

  2023年底,这家人形机器人公司终于在港交所上市。当天,新一代工业版人形机器人走向舞台的中央,与创始人一起敲响铜锣。作为天使投资人,夏佐全开心得好像一位参加自己孩子毕业典礼的父亲。如今,这家公司已经实现小规模量产。而像这样一路陪伴企业的经验,也贯穿了夏佐全此后投资的每一个项目。

  耐心资本一路陪伴 为企业全力护航

  郗晓菲是夏佐全投资的另外一家航空航天领域科技公司的负责人,夏佐全此次来北京也会帮助他们对接一些市场资源。

  正轩投资董事长 夏佐全:很多初创企业实际上有技术、有产品,但对经营企业包括企业的一些策略、商业模式和发展的每个阶段遇到的问题是个短板,所以我们现在跟他们团队开战略会议,来帮助他们梳理企业的一些发展。

  在超前布局建设未来产业的时代,企业的成长无疑会面临重重难关,正是耐心资本一路相伴扶持,才会走得更稳、更远。

  正轩投资董事长 夏佐全:我们可以看15年、可以看20年,实际上我们也希望能找到愿意跟我们这种投资人一起用10年、用20年甚至用30年去培养一批中国未来优秀的科技企业。

  聚力科创产业 耐心资本为企业全面赋能

  耐心资本不是一个标签,而是一个实干者。当资本选定了一家企业,它的长期陪伴属性,都体现在哪里呢?

  第一:容错。

  创新,具有极大的不确定性,难以过早判断研发或投资的成败对错。这个时候,耐心资本给予市场主体足够的宽容和试错空间。以我国的新能源车行业为例,企业早期盈利弱、风险大。正是因为耐心资本的长期“呵护”,才逐渐促成了产业体系的建立与迭代,也有了连续9年全球产销量第一的可观回报。

  第二:赋能。

  耐心资本的入场,可以为科创企业全面赋能,甚至更像一个无所不能的管家,既能提供战略指导,又能进行人才引进、对接资源。根据机构测算,目前国内拥有专门投后服务团队的投资机构已经占到70%。

  第三:远见。

  耐心资本坚持做价值投资、责任投资,敢于长期持有优质投资标的。数据显示,我国专精特新“小巨人”企业,平均成立年限都在10年以上。这也恰恰印证了以创新著称的企业需要时间孵化,成长离不开有远见的耐心资本。

  对未来有信心,才会在当下有耐心。

责任编辑:郝欣煜

  近几年,这些磕磕绊绊愈发显眼。在政界,美国频频就“中国秘密特工在美活动”发出警告;特朗普时期,美执法部门对中美引渡合作愈发消极,将“猎狐行动”作为对华施压杠杆;眼下,一些美国高级别官员更把猎狐追赃说成是“中国在美影响力行动”的一部分,说这干涉了美国事务。

  据最高检官网6月28日消息,贵州省政协原党组副书记、副主席周建琨涉嫌受贿一案,由国家监察委员会调查终结,移送检察机关审查起诉。日前,最高人民检察院依法以涉嫌受贿罪对周建琨作出逮捕决定。该案正在进一步办理中。

  例如,最新草案要求成员国至少建立一个可供中小企业和初创企业免费使用的“监管沙盒”,在一个受监督和安全可控的场景中,对创新性人工智能系统在投入使用前进行测试,直到满足合规要求。欧盟普遍认为,该提议不仅可以让当局实时关注技术变化,也帮助AI企业减轻监管压力的同时能继续创新。

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