女女XNXX视频緑は長いあいだ電話の向うで黙っていた。まるで世界中の細かい雨が世界中の芝生に降っているようなそんな沈黙がつづいた。僕がそのあいだガラス窓にずっと押しつけて目を閉じていた。それからやがて緑が口を開いた。「あなたc今どこにいるの」と彼女は静かな声で言った。　　美国出台的所谓“维吾尔强迫劳动预防法”（UFLPA）于2022年6月21日正式生效。由于该法案采用“可反驳的事实推定”机制，执行必须依赖相关操作指南指引。为保证该法案的实施，美国海关与边境保护局发布了操作指南。值得注意的是，操作指南的制定具有较大的灵活性，可根据“美国优先”原则随时随意进行调整，从而服务于美国政府的战略需要。毫无疑问，美国政府企图将该法案变为操控全球价值链的“指挥棒”。J3fw-o5nZ6j8ksQL3fhgqRJXS1-我国首次数据资源“全面体检” 来看都有哪些新发现

　　今天(24日)，在第七届数字中国建设峰会上，《全国数据资源调查报告(2023年)》正式发布。这是我国首次对数据资源进行“全面体检”。根据国家数据局等多部门的最新调查结果，我国数据生产的规模优势基本形成。

　　我国数据年产量相当于千万个国图的数字馆藏

　　2023年，全国数据生产总量达到32.85泽字节(ZB)，这相当于1000多万个中国国家图书馆的数字资源总量。和2022年相比，我国数据年产量增长22.44%，其中，和智能网联汽车相关的出行数据，同比增幅达到49%；和工业机器人等智能生产设备相关的制造数据，同比增幅为20%。今年，预计我国数据生产量增长将超过25%。

　　国家工业信息安 全发展研究中心主任 蒋艳：随着5G、AI技术的快速发展，内容制作、影像视听等民生消费领域的新的业态不断涌现，随之带来的非结构性数据对我国数据总规模的贡献是巨大的。

　　与此同时，调查发现：在2023年全年生产的数据量中，只有2.9%被存储，这意味着一些数据在源头就被抛弃；另外，在存储数据中，一年未使用的数据占比约为四成，这说明不少数据被存储后不再被读取和复用。

　　北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授 张向宏：数据生产多、存储少，这是一个全球的普遍规律，数据就像我们的水果一样，容易腐烂而会失去价值。当然从另一方面也说明，我国在数据资源开发利用方面还有待于进一步提高。

　　算力规模增长快 智能算力占比约30%

　　算力，被称为人工智能的“发动机”，是新质生产力。新出炉的《全国数据资源调查报告(2023年)》显示，我国算力规模增长快，大模型计算需求不断增加。

　　到2023年年底，全国2200多个算力中心的算力规模约为230百亿亿次浮点计算/秒(EFLOPS)。什么概念？这可以让100辆新车的上万次碰撞测试在1分钟内完成。在过去的2023年，全国算力规模同比增长约为30%。目前，在所有算力中，智能算力占比提高到约30%。

　　中央财经大学中国互联网经济研究院副院长 欧阳日辉：智能算力的需求增长这么快，主要来自大模型的发展，我们的通用大模型发展很快，行业的垂直的这种大模型发展也很快。比如说，我们在金融行业、医疗行业、政务领域里面，对智能大模型和智能算力的需求是越来越大。

　　在算力的区域分布上，最新调查结果显示，京津冀、长三角、珠三角地区的算力规模占比达到近60%，东部地区的数据存储和计算利用率要高于西部地区。

　　2023年我国公共数据开放量同比增长16%

　　公共数据，是数据领域中最大的“富矿”。《全国数据资源调查报告(2023年)》显示，我国公共数据开放共享已经初见成效。

　　2023年，我国公共数据开放量同比增长16%；省级政府开放数据量比2022年增长18.5%。北京、浙江、上海、重庆等15个地区的省级数据管理部门开始探索“公共数据授权运营机制”，就是把公共数据拿出来，授权给相关企业，形成公共数据产品，向社会提供服务。

　　中央财经大学中国互联网经济研究院副院长 欧阳日辉：我们看到公共数据对外开放的量增速非常快，也可以看到公共数据获取的渠道和场景越来越丰富。

　　今年以来，记者注意到，不少地方纷纷成立“数据集团”，加快盘活公共数据。不过整体来看，现有的数据供给难以满足当下旺盛的需求，例如，在数据交易机构中，消费民生领域数据产品购买方数量是供给方的2.4倍。

　　国家工业信息安全发展研究中心主任 蒋艳：随着数据技术快速发展，数据基础制度不断完善，数据产业发展壮大，数据资源开发利用水平不断提升，供需不匹配的现象将在一定程度上得以缓解。

　　(总台央视记者 刘柏煊 陈茜 高淼 黄玮 李鹏冲)