每经记者 文巧    每经编辑 兰素英    

　　6月25日，世界经济论坛第十五届领军者年会（又称“夏季达沃斯论坛”）首日，日立集团研发部技术战略办公室总经理小池麻子（Asako Koike）接受了《每日经济新闻》记者的采访，分享了她对于当前AI应用和风险的见解。

　　能源转型或有两个方向

　　随着AI的强势崛起，各行各业也在经历不小的变化，向着更高效、更智能的方向发展。小池麻子就以能源转型为例对记者进行了介绍。

　　随着全球气候变化的加剧和化石燃料资源的日益枯竭，传统的能源生产和消费模式已无法满足可持续发展的需求，能源转型势在必行。“我认为，未来能源转型将有两个可能的方向，而AI将发挥非常重要的角色。”小池麻子说道：“一个方向是通过使用生物技术来推动能源转型，另一个方向就是利用AI来平衡（电力的）供需关系。”

　　记者注意到，在能源这个议题上，AI也越来越多地受到关注。据市场研究报告平台market.us的数据，预计到2033年，全球能源领域的AI市场规模将从2023年的37亿美元增至约514亿美元，在2024年至2033年的预测期内，复合年增长率将达到30.1%。

　　AI应用带来数据隐私风险

　　当问及日立集团当前在其他AI方面的探索时，小池麻子告诉《每 日经济新闻》记者，“总体而言，我们公司目前正在推进一些项目，不仅在医疗保健领域发力，还有利用AI支持工业行业的项目。”

　　“除了公司自身的AI项目外，通过整合各公司内部的知识，我们能够为客户提供基于数据的支持和建议，从而帮助他们启动新的AI项目，并进一步支持其他领域的发展。”她告诉记者。

　　尽管ChatGPT等一众生成式AI产品预期将把企业员工从繁琐的、重复性的任务中解放出来，然而，从企业安全的角度来看，生成式AI产品有可能引入新的风险，对企业来说亦是一把双刃剑。而有关AI数据安全的问题一直备受争议，但未能有定论。

　　以OpenAI为例，其隐私政策显示，用户在使用ChatGPT时输入的内容将被用于训练其AI算法模型。去年，亚马逊、微软等多家科技巨头还曾提醒员工，不要向ChatGPT分享敏感数据。

　　实际上，在日立集团的AI应用中，也出现了类似的挑战。“新技术的应用确实是一个非常复杂的问题，有些问题很棘手。”小池麻子告诉记者，“其中一个重要问题是有关隐私的风险。举例来说，我们需要从消费者和供应方获取数据，当涉及到每个消费者的详细服务数据时，我们就需要解决相关的隐私风险问题。”

责任编辑：何松琳