评测发现，模型在综合学科能力上与海淀学生平均水平仍有差距，普遍存在文强理弱的情况，并且对图表的理解能力不足，大模型未来有很大的提升空间。

　　北京市海淀区教师进修学校校长姚守梅解读大模型K12学科测试结果时指出，在语文、历史等人文学科的考试中，模型欠缺对文字背后的文化内涵以及家国情怀的理解。面对历史地理综合题时，模型并不能像人类考生一样有效识别学科属性。相较于简单的英语题，模型反而更擅长复杂的英语题。解理科题目时，模型会出现以超出年级知识范围外的方法解题的情况。当出现无法理解的考题时，模型依然存在明显的“幻觉”。

　　此外，智源研究院还发布并解读国内外140余个开源和商业闭源的语言及多模态大模型全方位能力评测结果。

　　评测结果显示，在中文语境下，国内头部语言模型的综合表现已接近国际一流水平，但存在能力发展不均衡的情况。在多模态理解图文问答任务上，开闭源模型平分秋色，国产模型表现突出。国产多模态模型在中文语境下的文生图能力与国际一 流水平差距较小。多模态模型的文生视频能力上，对比各家公布的演示视频长度和质量，Sora有明显优势，其他开放评测的文生视频模型中，国产模型PixVerse表现优异。

　　据介绍，本次用于评测的评测体系依托科技部“人工智能基础模型支撑平台与评测技术”和工信部“大模型公共服务平台”项目，智源研究院与10余家高校和机构联合开展大模型评测方法与工具研发。