丰满好大BBBBB仙踪林「ピアノはレイコさんに教わってるの」と直子は言った。「彼女は他にもギターも教えてるのよ。私たちみんな生徒になったり先生になったりするの。フランス語に堪能な人はフランス語教えるしc社会科の先生してた人は歴史を教えるしc編物の上手な人は編物を教えるし。そういうのだけでもちょっとした学校みたいになっちゃうのよ。残念ながら私には他人に教えてあげられるようなものは何もないけれど」　　去年刚定职的信号工贾美轩是这个队伍中年龄最小的，他平时大大咧咧的，工作起来从不含糊。看，他冻得发麻的手指缠着一层白布，擦拭转辙机内接点上的油污，“棉手套太厚了，戴着它擦拭接点擦不干净，必须换上薄薄的线手套，这样擦的才能又快又干净！”别看他年纪小，可是出了名的“抗冻”。这薄线手套保暖作用不大，不一会儿功夫他的小手就冻僵了，他搓搓手继续干，从不叫苦。kEgYgEIg-MFogBsGlKpAkT29L-第七届数字中国建设峰会：乘“数”而上 向“新”而行

　　中新网福州5月25日电 (记者 龙敏)正在福建福州举办的第七届数字中国建设峰会上，与会人士聚焦“释放数据要素价值，发展新质生产力”的峰会主题，纵论数字技术发展的未来趋势，谋划数字世界构建的美好愿景。

　　当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，信息和能量融合创新纵深推进，数据、算力、人工智能共同构成新质生产力的重要驱动因素。中国移动董事长杨杰指出，高质量数据、高性能算力、高水平算法的系统集成、融合创新，加速经济社会发展从“+AI”向“AI+”迈进。中国移动期待与社会各方携手并进，共同推动数字技术协同创新运用 ，促进数字基础设施建设扩容提速，打通数据资源大循环堵点，为数字中国建设注入新动能。

　　在数字经济时代，数据扮演了基础性战略资源和关键性生产要素双重身份，成为发展新质生产力的重要基础、提高国家治理能力的重要支撑、保障和改善民生的重要举措。中国电科董事长王海波建议，强化数据要素驱动，有力赋能经济社会数字化转型；把握前沿技术趋势，加速布局战略性新兴产业和未来产业；坚持开放协同的理念，构建融通发展的数字产业生态。

　　数字经济的发展，关键是要充分挖掘、释放数据的生产要素价值。在腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生眼中，科技创新是数字经济发展的核心基础，应用场景是数字中国建设的独特优势，数字业务出海是拓展增量市场的必由之路。

　　汤道生介绍，腾讯以扎实的技术，性能卓越、自主可控的产品，构筑数字经济发展的基石。目前已发布了全链路自研的混元大模型，语言与推理能力和专业领域覆盖都处于国内与国际大模型领跑梯队。

　　中国电信董事长柯瑞文也认为，科技创新是发展新质生产力的核心要素。他说，中国电信将重点攻关异构云调度、智算网络、云网操作系统等卡点技术，为算力资源高质量供给持续贡献创新方案。在人工智能、量子、网络领域，持续攻关通用大模型和量子计算云平台，加快6G网络架构与标准研究，积极抢占科技竞争和未来发展制高点。

　　去年华为公司正式发布了盘古大模型3.0，定义为“解难题、做难事”，真正解决行业难题，创造行业价值。华为公司高级副总裁、中国地区部总裁曹既斌说，AI应该更多地赋能千行万业。华为将积极沿着这条路，与众多伙伴、客户一起开展大模型的创新应用实践，在网络基础设施管理、算力基础设施、数据流通基础设施三大领域，通过系统架构创新，打造AI应用“百花园”的“黑土地”。

　　蚂蚁集团董事长兼首席执行官井贤栋介绍，下个十年，将聚焦人工智能和数据要素技术，以更大力度投入科技创新。“希望让AI像扫码支付一样便利每个人的生活，为老百姓解决生活中的问题。”井贤栋说，蚂蚁将通过三个“管家”，推动AI服务普惠化，同时通过规模化的应用，不断拉练和提升底层模型能力。

　　虽然数字技术的快速发展为数据要素价值释放拓展了空间，但仍需注意网络安全风险。中国工程院院士、中关村实验室主任吴建平说，数据安全是保障数据要素市场有序发展的必要前提，要提升安全的技术保障水平，在数据要素流通各环节交叉应用人工智能、区块链、隐私计算等，建设安全可信的数据基础设施，发展可信的数据空间，为数据要素流动安全合规提供技术支撑。

　　吴建平建议，促进数据跨境流动，已成为推动国际贸易、科技创新和经济发展的重要引擎。要以高水平的开放积极应对，进一步加强数据流动的安全风险评估，强化数据跨境流动相关的基础设施建设和互联互通，增强数据安全预警和溯源的能力。

　　全国政协委员、奇安信董事长齐向东表示，高质量的数据是驱动经济社会高质量发展的核心要素，要坚持“发展为先、安全护航”，以促发展为终极目标，推动数据要素高效流通。奇安信积极推动安全数据释放“乘数效应”。一方面，通过安全数据赋能AI，提升自身安全能力、千行百业的生产力；另一方面，坚持安全数据要素化，深入挖掘数据价值，推动行业创新发展，护航国家社会安全。

　　齐向东说，要以促发展为最终目标，整体性构建数据安全合规保障体系，让数据要素更好地应用在工业、农业、金融、科技创新等重点领域发挥出更大的乘数效应。(完)