色综合干,成人榴莲视频-ykAuqFhrre-英伟达深夜发“重磅” 预计明年推出Blackwell Ultra AI芯片。
每经记者 杨卉 每经编辑 陈俊杰
6月2日晚间，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋登台演讲，透露了不少关键信息。据他介绍，使用NVIDIA NIM将AI模型部署在云、数据中心或工作站上的开发者，可将模型部署时间从以前的数周缩短至几分钟。和硕、劳氏公司、西门子等客户均在使用。
此外，被英伟达寄予厚望的新一代AI芯片与超级计算平台Blackwell芯片已开始投产，预计将在2025年推出Blackwell Ultra AI芯片。
据悉，英伟达的第一款Blackwell芯片名为GB200，宣称是目前“全球最强大的芯片”。目前，供应链对GB200寄予厚望，预估2025年出货量有机会突破百万颗，将占英伟达高端GPU出货量的近40%~50%。
NIM大幅加快模型部署
6月2日晚间，一身皮衣的黄仁勋又在舞台上摆弄起了自家产品，重磅介绍了NVIDIA NIM，一种推理微服务，可通过经优化的容器形式提供模型，旨在助力各种规模企业部署AI服务。
根据英伟达的说法，新的生成式AI应用正变得越来越复杂，通常需要使用具有不同功能的多个模型来生成文本，如图像、视频、语音等。而NVIDIA NIM提供了一种简单、标准化的方式，将生成式AI添加到应用中，可使模型部署时间从以前的数周缩短至几分钟。
黄仁勋还透露，包括Cadence、 Cloudera、 Cohesity、DataStax、NetApp、Scale AI和新思科技等在内的近200家技术合作伙伴正在将NIM集成到他们的平台中，以加快生成式AI的部署。“每个企业都希望在其运营中融入生成式AI，但并非每个企业都拥有专门的AI研究团队。NVIDIA NIM可被集成到任意平台中，任何地方的开发者都可以访问，并且可以在任意环境中运行。”黄仁勋称。
《每日经济新闻》 记者了解到，NIM是预先构建的，目前有近40个模型可作为NIM的端点供开发者体验；开发人员可从开源社区平台Hugging Face访问适用于Meta Llama 3模型的NVIDIA NIM微服务，使用Hugging Face推理端点访问和运行Llama 3 NIM。
值得注意的是，英伟达还透露了一批大客户的使用情况，如电子制造商Foxconn正在使用NIM开发针对特定领域的大语言模型（LLM），用于智能制造、智慧城市和智能电动汽车；和硕正在将NIM用于一个当地的混合专家（MoE）模型；劳氏公司正在用NVIDIA NIM推理微服务来提升员工和客户的体验；西门子正在将其运营技术与NIM微服务整合，用于车间AI工作负载；还有数十家医疗保健公司正在部署NIM，为包括手术规划、数字助理、药物发现和临床试验优化等在内的应用领域的生成式AI推理提供支持。
Blackwell开始投产
除了上述产品，黄仁勋还在演讲中透露，英伟达Blackwell芯片已开始投产，并将在2025年推出Blackwell Ultra AI芯片。
今年5月，黄仁勋在财报电话会上称，预计今年Blackwell架构芯片将为公司带来大量收入。英伟达对Blackwell芯片寄予厚望，还是与市场强劲需求有关。从最新披露的财报数据来看，2025财年第一财季，英伟达实现营收260亿美元，较上年同期增长262%。其中，数据中心业务营收226亿美元，与上年同期相比增长427%，是业绩收入的“大头”。
据英伟达首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）解读，数据中心业务的增长源自Hopper架构GPU（例如H100）出货量的增加；该季度的重要亮点之一就是Meta宣布推出Llama 3 开源大模型，使用了近2.4万块H100GPU。
除了披露芯片量产进度，英伟达此次还推出了一系列采用NVIDIA Blackwell架构的系统。
据悉，这些系统搭载了Grace CPU以及NVIDIA网络和基础设施，用于助力企业建立AI工厂和数据中心。其中，NVIDIA MGX模块化参考设计平台加入了对NVIDIA Blackwell产品的支持，包括专为主流大语言模型推理、检索增强生成和数据处理提供卓 越 性 能 打 造 的 NVIDIA GB200 NVL2平台。
英伟达强调，GB200 NVL2适合用于数据分析等新兴领域，借助NVLink—C2C互连技术带来的带宽内存性能及Blackwell架构中专有的解压缩引擎，较使用X86CPU时的数据处理速度可最多提速到18倍，能效提高8倍。“新一轮工业革命已经开始，众多企业和地区正在与NVIDIA合作推动价值万亿美元的传统数据中心向加速计算转型，并建造一种新型数据中心AI工厂来生产新的商品，人工智能。”黄仁勋称。
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