每经记者 可杨    每经编辑 张海妮    

　　2024年为什么会是AGI元年？

　　在6月5日上午举办的智谱AI Open Day活动上，智谱AI CEO张鹏在演讲伊始首先回答了这个问题。他认为，背后的原因在于大模型的Scaling Law（指尺度定律）并未失效，AI技术的增长进入了一个全新的阶段，“也就是说大模型技术的创新依旧是突飞猛进的进行时，甚至还有速度越来越快的迹象”。

　　张鹏坦言，此前从来没有见过任何一种技术以如此陡峭的创新曲线迭代和升级，持续的时间还如此之长。他表示，年初的文生视频模型Sora以及长时间高精度的视频质量震撼了大家， 也让人们看到了构建物理世界模型这样一个可能的路径，即超级认知。“新模型的技术路线已经逐渐成为我们的共识，有望解决目前大模型存在的幻觉、推理缺陷问题。甚至通过AI的自我解释、自我评测还有自我监督，我们有希望去构建超过人类平均水平的超级认知智能。这个激动人心的前景对于我们来说既是机遇，也是重大的挑战。”张鹏说。

　　张鹏表示，从2020年智谱All in大模型开始，研究涉及大模型核心技术的方方面面，从原创的预训练框架GLM到和国产算力芯片的适配，以及通用的基座大模型，到语义推理多模态生成，再到火热的长上下文、视觉理解、Agent智能体的能力等各个方面。“当然我们同样明白，技术曲线的陡峭与让更多人享受到AI强大生产力之间还有非常大的差距，如何把强大的大模型能力真正用来帮助人们工作、学习和生活，其中其实还有很多的工作要去做”。换言之，张鹏认为，对未来的想象力只有化为现实的生产力才具有真正的革命性意义。具体路径则是通过打造尽可能拓展用户想象力的产品，基于大模型的技术为用户提供优质的服务和全新的体验，把用户的想象力切实化作生产力。

　　谈及前段时间的大模型价格战，张鹏则表示，智谱AI切切实实通过模型核心技术的迭代和效率的提升，通过技术的创新来实现应用成本的持续降低及客户价值的持续升级，并不是简单的价格战。

　　会上，智谱AI宣布全模型矩阵价格下降，其中，GLM-4-Air由1元/百万Tokens降至0.6元/百万Tokens，GLM-3-Turbo由5元/百万Tokens降至0.6元/百万Tokens，Embedding-2模型降至0.3元/百万Tokens，GLM-4-Flash降价至0.06元/百万Tokens。

　　张鹏最后表示，描绘宏大愿景的同时让更多人切身体会到大模型的强大能力，让大模型技术从炫酷的空中真正落到地面上，落到实处，也是每一个大模型公司必须思考的问题。

　　封面图片来源：每日经济新闻（资料图）

责任编辑：刘万里 SF014