如何识破大语言模型“幻觉”回答?国际最新研发出“以毒攻毒”检测方法
欧美护士店を変えようといって永沢さんは僕をもう一軒のバーにつれていった。少し奥まったところにある小さな店でc大方の客はもうできあがって騒いでいた。奥のテーブルに三人組の女の子がいたのでc我々はそこに入って五人で話をした。雰囲気は悪くなかった。みんなけっこう良い気分になっていた。しかし店を変えて少し飲まないかと誘うとc女の子たちは私たちもうそろそろ帰らなくちゃ門限があるんだものcと言った。三人ともどこかの女子大の寮暮らしだったのだ。まったくついてない一日だった。そのあとも店を変えてみたが駄目だった。どういうわけか女の子が寄りついてくるという気配がまるでないのだ。 王家岭村世代种植玉米、红薯、南瓜等粮食作物,由于地势险峻、交通不便,村民几乎没有其他收入来源,生活贫困。o8Nh-QdPkxqy4Qj2vEFi5TKw-如何识破大语言模型“幻觉”回答?国际最新研发出“以毒攻毒”检测方法
中新网北京6月20日电 (记者 孙自法)基于人工智能(AI)的大语言模型(LLM)回答问题并非总是准确可靠,有时甚至极其智能地以“幻觉”方式提供胡编乱造的答案让人真假难辨,对此如何予以有效检测广受关注。
国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能研究论文称,研究人员开发出一种能检测大语言模型“幻觉”的方法,这种方法通过“以毒攻毒”方式,能测量生成回答的含义的不确定性,或能用于提升大语言模型输出的可靠性。
该论文介绍,大语言模型(如ChatGPT和Gemini)是能阅读和生成自然人类语言的人工智能系统。不过,这类系统很容 易产生“幻觉”,生成不准确或没有意义的内容。检测大语言模型出现“幻觉”的程度很难,因为这些回答的呈现方式可能会让它们看起来很可信。