一年前，OpenAI旗下语言大模型ChatGPT的快速走红，将AI推向了一个全新的发展阶段，产业界、资本圈纷纷拥抱生成式AI，一年后的当下，OpenAI推出首个视频生成模型“Sora”，再度燃爆各圈。

　　另外，IDC 中国研究总监卢言霞在接受证券时报·e公司记者采访时表示，大语言模型为AI产业带来新的生机，然而语言模型的应用场景有限，要全面打开生成式AI的想象力，还是要依托多模态大模型。Sora的发布，以及后续科技巨头的跟进，有望对AI产业带来再一轮爆发式的增长。

　　哪类企业将最快推出类似产品？

　　2月16日，OpenAI发布文生视频大模型Sora，但并未提供测试入口，只是展示效果。通过文本提示，Sora能够创作出长达60秒的视频，并能够提供具有多个角色，特定类型的动作和详细的背景细节的场景。Sora还能在一个生成的视频中创建多个镜头，体现人物和视觉风格。此外，Sora可以一次性生成整个视频，也可以扩展生成的视频，使其更长。

　　凭借逼真的效果和超快的生成速度，Sora一经发布便引发各界广泛关注。各界普遍关注Sora将对AI、生成式AI以及各行各业产生怎样的影响、最先应用的将是哪些领域、哪些企业可能率先推出类似产品等。

　　对此，IDC 中国研究总监卢言霞对证券时报·e公司记者表示，OpenAI发布使用Sora大模型生成的1分钟短视频后，正式全面打开了生成式AI的想象空间，尽管目前尚未正式对外开放使用，也无法了解到更多技术细节，但可以确定的是这一波技术迭代将为AI行业参与者带来可观的机遇，“Sora在文生视频领域真正迈出了第一步，真正做到生成式AI驱动生成短视频，接下来也将刺激其他科技巨头加快在该领域的技术攻关力度以及产品发布速度”。

　　至于Sora最先应用的领域，卢言霞表示，预计将最先应用于短视频、广告、互娱、影视、媒体等领域。

　　值得一提的是，卢言霞指出，未来5年，生成式AI生成的文本类文件、图像类文件、视频类文件、软件代码类文件数量将会越来越平均，而这其中，与图像文件相关的数据量可能是文本文件的100倍，视频文件是图像文件的10倍。整体来看，由于GenAI的采用和使用日益增多，近期和远期所创建数据的增长速度都将快于近几年。因此，多模态大模型的发展也将对行业带来挑战，比如将消耗更多的算力，对企业算力资源和成本带来挑战，同时多模态大模型将读取更多的图像、视频类数据，这些图像视频数据是否合规是否安全，需要得到保障；此外，生成的视频与真实世界之间的差异，是否会影响到人身安全、社会稳定、企业安全等，也需要注意。

　　据公开信息，Sora并非首个文生视频大模型。2023年11月，Pika Labs曾发布首个产品Pika 1.0，能够生成和编辑3D动画、动漫、卡通和电影，被视为一款零门槛“视频生成神器”。此外，Runway、谷歌Lumiere视频AI生成模型、Stability AI的SVD1.1也相继问世。

　　上市公司纷纷回应影响

　　Sora 的爆火，也点燃了资本对A股的热情。

　　2月20日，多家上市公司在深交所互动易平台回复了投资者关于“Sora”热点问题的提问，部分公司已关注到Sora的技术突破，并将考虑新技术与自己公司业务的新融合。

　　北信源回复投资者问答时表示，公司与OpenAI已对接完成文生图的技术研究工作，Sora（文生视频）是OpenAI最新发布的技术，目前公司正在做技术相关方面对接和研究。

　　润建股份相关负责人表示，公司具备文生短视频的技术储备，曲尺开发的AI行业模型支持多模态，多模态底座具备文生图、图生图、图生文、文生短视频的功能和技术储备，可以应用在各行业进行营销、培训、技能助手等文案编写、图像理解、算法所需图像样本训练精度增强等，同时也在探索各类AI agent智能体开发实践，配合边缘算力管理工具的模型压缩能力，帮助开发者快速构建各类从云到端、软硬一体的行业解决方案。

　　熵基科技表示，BioCV VLM是公司的多模态大模型，公司保持对AI等核心技术的投入力度，并持续关注此类技术创新与公司产品和服务结合的可能性。

　　此外，2月19日，因赛集团对媒体表示，公司AIGC项目团队将在三月进行文生视频功能的开发，等待时机成熟后投入公测。总体看，文生视频技术由于刚刚推出，对行业会带来怎样变化暂未可知，对公司业务会产生多大影响目前也无法量化。当虹科技则对媒体表示，文生视频技术已取得一定进展，在生成视频时长和效果方面，还在逐渐突破。另有多家上市公司回应称，Sora相关产品和应用处于初级阶段，有待进一步研究，将根据自身业务特点，在文生视频技术落地、Sora应用等方面寻找突破入口。

责任编辑：杨红卜