AI赋能体育教育 不能“一引了之”

来源: 红星新闻
2024-06-25 18:06:07

  AI魔镜、智慧操场、运动手环……过不了多久,这些充满科技元素的 人工智能设备将可能广泛应用于中小学体育教学中。它们不再冠以高冷的“黑科技”之名,而是作为日常教具,“飞入寻常百姓家”。

  教育技术的应用与变革,最先带来的冲击是教育理念的转变。在采访和调研中,不少体育教师都反映,传统体育教育模式已经到了非改不可的地步了。因此,不少一线的教育工作者都意识到,首先要从“舒适区”走出来,接纳新观点、拥抱新技术,同时要反思传统体育教学的不足。

  一方面,传统体育课堂上,教师往往根据现场观察和既往经验来判断学生表现情况,无法系统、量化、动态地分析记录运动数据,这难免影响到教学质量。此外,由于学生性别、年龄、体质等个体因素差异,体育教师往往无暇顾及每名学生情况,很难充分挖掘学生的兴趣和特长,就会影响因材施教的落实。

  同时我们也要清醒地意识到,AI赋能体育教育,不是简单地引进一些高科技,更不能“一引了之”,让先进设备束之高阁,落满灰尘。一定要做好用户与设备之间的长期磨合,围绕学校最紧迫的教学需求,持续钻研产品功能的深度开发与升级改造,才能让AI科技变得更加智慧,释放出持久的改革动能。

  在实践中,教育部门、学校教研团队都应积极介入,和技术提供厂家联合研发课题,用技术手段提升学生运动技巧、体能、体质、运动品格等体育教学的核心素养。还要根据各校特色课程开发“专精特”的技术模块,避免智慧体育应用的泛化和同质化。不断完善后台数据分析模型,将学生体质、体能报告等数据分析结果吃透、落实,由此动态调整教学计划,有效提升体育教学效果。

  更重要的是,要及时将教学一线的使用情况反馈给技术提供方,不断完善人工智能系统与场景开发,让高大上的AI科技真正接上学校体育的“地气”。

  技术的推广,总是由点到面。AI科技的引进、智慧体育的建设是一个全员参与、循序渐进的过程,它既不是单一部门的分内事,也不是个别骨干教师的任务,需要所有教育工作者协同并进,更离不开所有人的集思广益。

  为此,建议教育主管部门定期举办示范会、研讨交流、公开课等活动,推广智慧体育优质应用范例,加大教师信息技术素养培训力度,增进体育教师和家长、学生对人工智能技术的认知,在各方观点交流中完善技术功能,让学生在学与练中拓宽视野、提升体质健康水平,最终为体育教育减负增效。诚如一位小学校长在采访中所言,置身数字时代,所有人都要提升自己的“信息能力”。

  尽管,拥有智能穿戴技术、大数据分析的人工智能设备可以改善学校体育教学的现状,它们成为师资力量的重要补充、体育课堂的得力助手、学生成长的“亲密玩伴”。但这并不意味着AI科技可以取代体育教师。

  体育教学具有相当高的专业性,教学现场离不开体育教师这个“组织者”。此外,优秀的专业教师能潜移默化培养学生的运动专业能力、运动习惯以及团结协作、坚韧意志等体育品德,实现育人功能。体育教师的主观能动性,不仅不能削弱,更应当得到强化。在AI赋能体育教育以及体育教育改革过程中,他们将起到不可替代的重要作用。

  显然,面对AI的技术赋能,如何发挥体育人的主观能动性,最终实现对教学的赋能,让受教育者受益,这是更值得深思的一道命题。

  砂帆子说,未来她一定会去中国看香香,而且在学习中文,虽然很困难,但希望到时候见面至少能用一两句中文和香香打招呼。同样的是,悠史也有去中国看香香的计划,但当下更操心香香的搬家旅途和交配。他从上野动物园网站更新的信息中了解到,近期香香正值发情期,体重下降,健康状况良好。“香香能否适应从日本到中国的长途旅行,隔离生活会不会对她造成压力,环境变化会不会影响她自然交配……”悠史心中有很多疑问。

  2016年10月,日本三菱重工社长宫永俊一在记者招待会上正式宣布,三菱重工未来将不再涉足10万吨以上的大型邮轮建造业务,转向中小型邮轮和客滚船建造,意味着三菱重工已经放弃了大型邮轮建造业务。

  为了竞争生源,无论民办还是公办都各出奇招。除了让家长“打前锋”外,一些幼儿园请来专业咨询公司设计“打败对手”的招生方案,一些园长亲自直播宣传,还有更多幼儿园开设各种“特色课程”,如冰球、马术、艺术等,吸引家长。“一些课程还会单独收费,弄得这一市场很乱,很多家长会说别的幼儿园有什么样的课程,你们为什么没有。”张裕欣说。

  外交部长 秦刚:安全是世界各国的权利,不是某些国家独享的专利,更不应由个别国家说了算。全球安全倡议服务的是全世界人民的利益,维护的是全世界人民的安宁,需要国际社会团结合作,共同推进。任何国家,只要愿意加入全球安全倡议,我们都欢迎;只要真心维护世界和平与发展,我们都支持。

  身着动物园的棕色制服,头发白了一小半,福田丰俨然一副学者模样,寒暄时话不多,说话时目光朝向略低于镜头的方向。不过当问及园内几只大熊猫的情况时,他的神情立刻活跃起来。

  中央民族大学民族学系副教授黄瑜长期关注制造业机器换人,据她观察,智能化并没有提升工人的技术能力,反而呈现“去技术化”。自动化缩短了技能培训的时间,劳动分工也出现了变化。“机器换人”以后,普通工人就负责简单的上下料,技术员负责机器人的调试与维护。

竺冠宇

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