世界首个电力联邦学习国际标准获批立项

来源: 海外网
2024-05-17 00:19:18

  联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合,构建了一套分布式模型训练方法,能够有效解决数据 孤岛带来的算法模型精准度不高等问题,从而提升电力设备智能化运维水平,提高电网智能化、安全运行能力。

  “人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性,但在实际应用中,视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

  王红凯介绍,联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛,允许多个数据主体在不共享数据的情况下,跨主体开展视觉检测模型训练,有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

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中间商也有可能导致货款无法到达中国卖家手中。阿拉伯商人一般都不会直接付款给中国卖家,而往往是把货款打到中间商的账户,由中间商再付给卖家。但是有些中间商挪用货款用于个人消费,或投资于其他生意;甚至以“拆东墙补西墙”的方式挪用不同买家的钱。一旦资金链断裂,有些中间商就选择逃回自己的国家,从此不再出现在中国市场。这类情况在经济不景气的时候时有发生。

“为了筹备新酒上市,让国内的用户也能在第一时间喝上这款限量的博若莱村级红葡萄酒(750ml),争分夺秒跑完了整个直采链路,确保星期四这天,用户可以在线上线下买到这批限量新酒。”盒马采购梅林介绍,搭载新酒的飞机在10月底就已抵达浦东机场,4天时间完成清关,11月5日就进入盒马大仓,17日准时开售。

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义乌的跨国贸易在空间和人群互动方面,都具有高度不确定性、高风险性以及经济与社会文化多重交织性。在阿拉伯商人与中国供货商之间,是一种长途、跨越国界和族群的不同文化系统之间的交易,可依靠的社会关系比较少且脆弱。因此在赊账行为中依靠商人个体建立互惠性和信用关系的同时,也需要政府的介入和协调。

李俊宪

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