麻理研究发现:仅23%工人可以被AI取代
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麻省理工学院在一项研究中发现,人工智能目前还无法以具有成本效益的方式取代大多数工作。这项研究试图消除人们对人工智能将在许多行业取代人类的担忧。
在对人工智能取代劳动力的可行性进行的首批深入调查中,研究人员模拟了美国各种任务自动化的成本吸引力,重点关注了使用计算机视觉的工作,例如教师和房地产估价师。他们发现,以美元工资衡量,只有23%的工人可以被有效取代。在其他情况下,由于AI辅助视觉识别的安装和操作成本高昂,让人类完成工作更经济。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员在这篇45页的论文中表示:“‘机器将抢走我们的工作’是在技术快速变革时期经常表达的一种情绪。随着大型语言模型的创建,这种焦虑再次出现。我们发现,由于人工智能系统的前期成本很高,只有23%的员工薪酬‘暴露’在人工智能计算机视觉中,对企业来说是具有成本效益的。”
计算机视觉是人工智能的一个领域,它使机器能够从数字图像和其他视觉输入中获取有意义的信息,其最普遍的应用出现在自动驾驶的物体检测系统中,或者帮助对智能手机上的照片进行分类。
论文中的一个案例研究着眼于一个假设的面包店。研究人员说,面包师每天都要目视检查原料的质量控制,但这只占他们职责的6%。他们总结说,安装摄像头和人工智能系统所节省的时间和工资,与这种技术升级的成本还相距甚远。
麻省理工学院计算机科学与人工智能 实验室未来科技研究项目主任尼尔·汤普森说:“我们的研究考察了计算机视觉在整个经济中的使用情况,考察了它对几乎所有行业和部门的每个职业的适用性。我们的研究表明,零售和医疗保健行业的自动化程度将会提高,而建筑、采矿或房地产等领域的自动化程度将会降低。”
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