章玉珍分享了每日互动在数据流通利用领域的应用实践，简单来说就是“让数好用，把数用好”。她谈到，每日互动深入探索的是在数据不流转，数据要素价值流转的情况下，用数据要素创造价值。“一方面，我们降低数据使用的门槛，让它以便利的形式来给大家去使用；另一方面，我们让数据在各个行业里真正去用好，用在有益的方面产生效益。”

　　章玉珍介绍，每日互动是一家专业的数据智能企业，公司持续累积了海量的动态数据。这些数据可以分为2个大的维度——线上和线下，每日互动通过在不同时空下的互联网行为去刻画具象场景，从而丰富用户画像。“每日互动用‘人群特征浓度’体现群体特征，举个简单的例子，比如土豪去4S店的可能性是普通人的2.4倍。通过人群特征浓度萃取的标签体系，以‘数据中间件’的方式实现向外输出，降低使用数据的门槛。”

　　对于数据如何不流转而数据价值流转的技术实现手段，章玉珍又介绍了每日互动的向量化压缩技术。经过向量化压缩后的数据，人类是无法读懂和理解的，但是计算机可以识别或进行建模计算。“APP经过向量化压缩后具有类似于人一样的DNA基因编码，同类APP的‘基因’是相似的，人不能识别而机器可以。”

　　此外，在企业内部用数场景时，章玉珍介绍了数据智能操作系统DiOS，DiOS可以类比为PC时代的Windows，让人和数据之间的操作更直观、更简单。而在企业之间，她建议第三方企业流转需要大数据时可以使用大数据联合计算中心模式。基于浙江省大数据联合计算中心这样的平台，多方角色可以在安全、合规的环境下完成多源数据的联合计算，让数好用，发挥数据要素的乘数效应。

　　关于把 数用好的具体实践，章玉珍举了为某知名乳品品牌提升营销效能的案例。每日互动根据目标客户的画像，基于浙江省大数据联合计算中心，融合用户感兴趣的多源场景数据，例如用户偏好的体育赛事、甜宠剧等场景下的数据，根据这些数据再精准建模，最终找到品牌的目标客群，针对特定的目标客群进行特定产品的精准营销。“这比单一使用品牌一方数据的效果好得多，提升了整个营销的ROI（投资回报率）。”

　　最后，章玉珍表示很高兴能在数安大会的平台上，与各位生态伙伴分享每日互动在数据要素流通利用方面的一些经验分享，后续也期待能跟大家有更多的交流，共同促进整个数据要素流通生态的繁荣与发展。

责任编辑：张倩