日本色色色色色色小说色色色色色色日本全てが終ったあとで僕はどうしてキズキと寝なかったのかと訊いてみた。でもそんなことは訊くべきではなかったのだ。直子は僕の体から手を離しcまた声もなく泣きはじめた。僕は押入れから布団を出して彼女をそこに寝かせた。そして窓の外や降りつづける四月の雨を見ながら煙草を吸った。　　<strong>美西方将俄逼至墙角</strong>a5aEIw1-w27c23NfEx00jlFEFuZj-AI帮忙选瓜“保熟”吗？工程师：没有手感信息，不一定准确

　　5月24日11时许，记者来到了盒马鲜生线下超市买瓜。记者先给西瓜拍照，再在照片上给瓜依次 编号，随后将有编号的西瓜照片分别上传至国内的三个AI大模型，并发送请求：“哪个瓜甜

　　记者发现，只有“通义”一款AI工具给出了“明确选项”——“8号”，理由为“它看起来成熟度较高、形状规整且表皮颜色鲜艳”。其余两款工具均表示，无法判断或确定哪个瓜最甜，但提供了一些选瓜建议。记者在观察完瓜皮后，选择了纹路较清晰的“6号”。

　　记者在开瓜后看到，人工选的“6号瓜”果肉鲜艳，瓜薄籽多；AI选的“8号瓜”也不差，白籽相对较多。记者邀请四位同事来聊吃瓜感受，其中两人觉得人工选的瓜更好吃，感觉瓜更新鲜，水分更足；一人更喜欢AI挑的瓜，认为口感更佳。也有受访者表示：“我没有吃出差别。”

　　AI选瓜到底靠不靠谱？记者采访了武汉一人工智能研发机构的姚工程师。姚工告诉记者：“大模型的图片理解能力可以捕捉到西瓜的颜色、条纹、斑点、疤痕等外观信息，而互联网上的语料中有描述外观与味道之间的关系。大模型结合外观和已有知识可以推断出最好吃的瓜。”

　　“但是大模型无法获取手感的信息，所以答案不一定准确。”姚工补充道。针对部分工具并不能给出“明确选项”的情况，姚工表示：“有的模型背后是独立的图像模型和文字模型，而有的模型在训练时融合了图像、文本等不同模态的数据，所以训练结果会有不同。只有进行大量的预训练，大模型才能更好地建立起图像信息和语义的联系。”