世界首个电力联邦学习国际标准获批立项

来源: 砍柴网
2024-05-18 05:41:44

  联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合,构建了一套分布式模型训练方法,能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题,从而提升电力设备智能化运维水平,提高电网智能化、安全运行能力。

  “人工智能需依靠大量的数据训练来提升算 法的准确性,但在实际应用中,视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

  王红凯介绍,联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛,允许多个数据主体在不共享数据的情况下,跨主体开展视觉检测模型训练,有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

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  千万别小看蚊子。它们轻轻地叮咬,看似微不足道,却很有可能是“恶魔之吻”:多种臭名昭著的传染病正是通过蚊子叮咬肆虐全球,防不胜防。就拿疟疾来说,人类历史上疟疾传播最严重的时期,全球每年约有7亿人感染,约700万人死亡。疟疾的始作俑者是疟原虫,而无处不在的蚊子正是疟原虫传播的帮凶——据统计有80种按蚊可以传播疟疾。总之,对蚊子进行不断深入的科学研究,绝非小题大做,而是确有必要。

  书市回暖提振经营信心

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  白剑锋表示,企业知识产权保险参保率低,投保需求和意愿不强,一方面是由于企业仅注重知识产权带来的直接经济效益,忽视了知识产权的风险预防、风险控制和补救等环节。另一方面是由于政策和产品的宣传推广还不到位,很多市场主体不了解知识产权保险的意义和作用,认为知识产权保险的保费过高,参加知识产权保险只会增加企业负担。

张婉如

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