那么，什么是扩散模型？“扩散模型有较复杂的数学定义，它是受非平衡热力学的启发。直觉上，通过不断添加噪声，一幅清晰图像逐渐变成了什么也没有的噪声图像。有没有可能通过一种方法从噪声图像中还原出最早的清晰图像呢？深度神经网络模型在其中发挥了重要的作用。通过学习从清晰图像逐渐变化到噪声图像的过程，深度神经网络模型可以学习从噪声图像中还原出原始清晰图像的逆过程。这就是所谓的扩散模型。这是一个令人惊讶的结果，任意噪声图像都可以得到一张清晰的图像。我们可以想象，噪声世界的背后隐藏着一个多么神奇的世界。”

　　“患者来了，我们先测体温和抗原，症状轻的开口服药，稍重的输液治疗，严重的及时转诊到县医院。”董树香说，目前卫生院能够应对每天30-40例新冠患者，“比较忙，经常顾不上吃饭，预计临近春节和春节后，患者会更多。”

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