如何识破大语言模型“幻觉”回答?国际最新研发出“以毒攻毒”检测方法
一级毛片色色色永沢さんは食事に行くところだったのでc僕も一緒に食堂に行って夕食を食べた。 王印的抖音短视频里,记录着他们经历过的不少失败,这些火箭有的飞不高,有的飞歪了,有的过早分离或分离不了,还有的不开伞,或是直接掉下来摔坏了。发射有时在白天,有时天已黑了下来,地点大多选在学校的操场上,操场仅有二三百米长,不足标准的运动场大小,好几次实验,水火箭都飞出了学校。0dylV-yfeqn4be1JM8w3t50P73-如何识破大语言模型“幻觉”回答?国际最新研发出“以毒攻毒”检测方法
中新网北京6月20日电 (记者 孙自法)基于人工智能(AI)的大语言模型(LLM)回答问题并非总是准确可靠,有时甚至极其智能地以“幻觉”方式提供胡编乱造的答案让人真假难辨,对此如何予以有效检测广受关注。
国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能研究论 文称,研究人员开发出一种能检测大语言模型“幻觉”的方法,这种方法通过“以毒攻毒”方式,能测量生成回答的含义的不确定性,或能用于提升大语言模型输出的可靠性。
该论文介绍,大语言模型(如ChatGPT和Gemini)是能阅读和生成自然人类语言的人工智能系统。不过,这类系统很容易产生“幻觉”,生成不准确或没有意义的内容。检测大语言模型出现“幻觉”的程度很难,因为这些回答的呈现方式可能会让它们看起来很可信。