美女搞基应用「大きくなったらデパートの食堂に一人できて食べたいものをいっぱい食べてやろうと思ったのc子供の頃」と緑は言った。「でも空しいものね人でこんなところでもそもろごはん食べたって面白くもなんともないもの。とくにおいしいというものでもないしcただっ広くて混んでてうるさいしc空気はわるいし。それでもときどきここに来たくなるのよ」　　地处崇山峻岭深处的大寨村，曾经“与世隔绝”。“半边铁锅半边屋，半边床板半边窝”是当时村民贫困生活的真实写照。QVPJKCU-t2Cb82lm7ruwS4NLWjUF-金融业呼唤可控可用的AI

　　近期，金融领域AI大模型呈现出“百花齐放”的景象。腾讯云发布了金融行业大模型解决方案，招联金融、度小满、星环科技、奇富科技等均发布了金融大模型。

　　AI与金融相遇，为金融科技领域带来了创新和变革的可能。在传统的金融业务中，纸质资料的处理占据了大量的人力、物力和时间。如今AI大模型可以在十几秒钟的时间内 轻松读完公司年报，从中提炼出重要的观点和关键词，并生成财务分析、业务发展预测等专业化内容。同时，AI数字人已经成为许多银行大模型业务应用落地的“标配”之一，数字员工可以24小时无休地承担客服等工作。

　　然而，发展伴随着“成长的烦恼”。在金融业向数字化转型的过程中，AI大模型的风险始终存在，风险是否可控是人们最为关心的话题。以数据隐私风险为例，AI大模型的训练优化需要大量数据作为支持，金融机构如何确保数据来源合法和隐私保护到位？如果直接使用客户数据进行AI大模型训练是违规的，因此金融机构必须采取措施确保数据脱敏合规，并制定严格的数据使用规范和访问权限设置，让数据隐私风险可控。

　　AI在金融领域的应用到底有没有那么大的作用，目前仍是有争议的话题。从整体来看，金融机构布局AI大模型潜力大，但仍处于起步阶段。目前AI大模型在金融领域的应用还不够广，在运营和客服等重复性高、易被标准化的岗位上可以实现锦上添花，但在量化交易、精准用户画像等需要“雪中送炭”的关键环节，AI的可用程度仍需更多实例加以证明。

　　从长远来看，金融行业需要的是可控、可信、可用的AI。人们期待金融科技带来的创新，是积极、有益的创新，更好地使AI服务于社会，为人们带来更多的便利和福祉。在未来的发展中，需要警惕AI大模型可能带来的风险，要对AI在金融领域的应用进行更为客观和全面的评价。

　　苏瑞淇