害羞草软件そのあとでレイコさんはボサノヴァを何曲を弾いた。そのあいだ僕は直子を眺めていた。彼女は手紙にも自分で書いていたように以前より健康そうになりcよく日焼けしc運動と屋外作業のせいでしまった体つきになっていた。湖のように深く澄んだ瞳と恥ずかしそうに揺れる小さな唇だけは前と変りなったけれどc全体としてみると彼女の美しさは成熟した女性のそれへと変化していた。以前の彼女の美しさのかげに見えかくれしていたある種の鋭さ――人をふとひやりとさせるあの薄い刃物のような鋭さ――はずっとうしろの方に退きcそのかわりに優しく慰撫するような独得の静けさがまわりに漂っていた。そんな美しさは僕の心を打った。そしてたった半年間のあいだに一人の女性がこれほど大きく変化してしまうのだという事実に驚愕の念を覚えた。直子の新しい美しさは以前のそれと同じようにあるいはそれ以上に僕をひきつけたがcそれでも彼女が失ってしまったもののことを考える残念だなという気がしないでもなかった。あの思春期の少女独特のcそれ自体がどんどん一人歩きしてしまうような身勝手な美しさとでも言うべきものはもう彼女には二度と戻ってはこないのだ。　　为了提高城市基础设施对极端天气的适应性，杨赛霓建议，当下迫切需要去重新评估气候变化带来的极端暴雨场景下，部分高风险区基础设施可能面临的冲击，现有的设防水平是否需要升级和更新。“首先要做的工作就是大范围的核查，看看已有设施设防标准的缺口有多大，这涉及到巨大的工作量，技术强度也很大，但这件事现在必须去做。”rkjj-geuOPOOtxeWLprSPK-“AI之王”，正瞄准这些风口！

　　在全球科技领域的版图中，英伟达以其卓越的GPU技术和强大的AI计算能力，成为了不可忽视的力量。

　　2025财年第一财季，英伟达实现营收260亿美元，环比增长18%，同比增长262%；净利润148.8亿美元，同比增长628%。其中，数据中心业务营收达226亿美元，较去年同期增长427%，环比增长23%。

　　超预期的业绩也令其股价“一骑绝尘”，当地时间5月23日，英伟达股价首次突破1000美元/股，截至5月24日美股收盘，报1064.69美元/股，总市值突破2.6万亿美元。今年以来，英伟达涨幅超过100%，如果把时间拉到更长，过去5年来，英伟达股价累计上涨超25倍。

　　医疗保健与生物技术领域

　　在医疗保健与生物技术领域，英伟达进行的重磅投资包括多家在AI制药、基因编辑、精准医疗等方面具有领先技术的公司，这些投资不仅有助于英伟达拓展新的业务领域，还形成了新的商业模式。

　　英伟达CEO黄仁勋多次宣扬“数字化生物学”的未来，英伟达通过在生物制造领域开展的业务，已经成功创造了一个能够每年持续带来超10亿美元现金流收入的商业模式。

　　英伟达推出的BioNeMo平台，是一种AI药物研发平台，它提供了一种更加快捷的AI模型开发和部署方式，能够加速由AI助力的药物研发过程。该平台已经在制药公司、科技生物公司和软件公司中得到了广泛采用。

　　据MedAlpha数据库显示，自2023年以来，英伟达已先后投资了9家生物初创公司，所投金额高达21.5亿美元。这些公司主要集中在药物研发领域，英伟达风险投资子公司NVentures的负责人Mohamed （Sid） Siddeek表示，药物发现过程的漫长和复杂意味着计算能力有很大的空间可以发挥作用。

　　具体而言，2023年7月12日，AI制药上市公司Recursion Pharmaceuticals宣布获得英伟达5000万美元私募股权投资，英伟达将获得该公司约4%的股份。Recursion计划利用其庞大的专有生物和化学数据集（超过23千兆字节和3万亿可搜索基因和化合物关系），加速英伟达DGX™ Cloud上基础模型的训练，从而帮助英伟达生成式AI药物发现云服务平台BioNeMo的商业化许可和发布。英伟达还将利用其AI堆栈和全堆栈计算专业知识，帮助Recursion优化和扩展基础模型。

　　同样也是在2023年，CHARM宣布完成由英伟达领投的2000万美元战略投资。CHARM成立于2021年，旨在开创端到端的3D深度学习，以发现和开发针对以前难以成药靶点的转化药物。公司联合创始人是华盛顿大学蛋白质设计研究所所长David Baker教授。

　　此外，英伟达还投资了位于英国的生物技术公司Relation Therapeutics。Relation Therapeutics利用英伟达的Cambridge-1超级计算机开发了一个大语言模型，通过读取DNA来更好地理解基因。公司目前正专注于骨质疏松症的临床方向，并计划将其产品线扩大到免疫学和代谢疾病领域。Relation Therapeutics还加入了英伟达的基于生成式AI的药物发现平台BioNeMo。

　　AI基础设施领域

　　英伟达通过其风险投资部门NVentures投资了多家AI和加速计算领域的初创企业，包括多家专注于AI芯片、算法优化、云计算服务等方面的公司。

　　例如，英伟达投资了Databricks公司，该公司专注于数据分析，并在最近以高价收购了开源大模型公司MosaicML，加速AI方面的布局。英伟达与Databricks计划合作优化软件，帮助客户构建在英伟达芯片驱动的服务器上运行的AI模型。

　　英特尔（Intel）是英伟达在AI领域的竞争对手之一，虽然其创投业务规模较大，但AI初创企业在其风险投资组合中所占的比例相对较小。相比之下，英伟达的投资更多地聚焦于AI和加速计算领域。

　　在生成式AI领域，英伟达投资了多家在文本生成、图像生成、音频生成等方面具有创新技术的公司，推动生成式AI技术的发展和应用。据报道，英伟达参与了Scale AI的F轮融资，该公司估值达到138亿美元，Scale AI是一家为人工智能应用提供数据服务的厂商，其标注和加工的数据广泛用于自动驾驶汽车、生成式人工智能等领域。

　　机器人领域

　　英伟达CEO黄仁勋此前在多个场合强调了具身智能的重要性，并预测人形机器人将成为未来主流产品。在机器人领域，英伟达也展现出了其敏锐的投资眼光。它投资了多家在机器人技术、自动化流程设计、智能制造等方面具有创新实力的公司，推动机器人流程自动化技术的发展和应用。

　　去年10月，美国初创公司Machina Labs宣布完成3200万美元B轮融资，英伟达旗下风投部门NVenture参与投资。Machina Labs成立于2019年，由航空航天和汽车行业资深人士创建，其团队来自SpaceX、Relativity Space等公司的技术、材料和制造行业专家。Machina Labs希望通过机器人工匠平台重构下一代制造业，其产品应用领域主要是制造业。此前，英伟达仅在2022年3月独家投资了送货机器人初创公司Serve Robotics，投资金额为1000万美元。

　　除此之外，在自动驾驶和3D打印等领域，英伟达也有出手布局。正如黄仁勋在财报中表示，人工智能正在扩展至各国家主权、消费互联网公司、汽车制造商及医疗保健客户，这些机会可能会在云厂商之外“创造多个价值数十亿美元的垂直市场”。同时他也在很多场合强调，科技行业发展迅速，尽早对遥远的未来进行投资是英伟达的必走之路。